Pemodelan Estimasi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Data Akademik Melalui Regresi Linier Berganda

Rita - hariningrum, Yogatama - Yogatama, Sukarno Budi Utomo

Abstract


Intisari -  Penggunaan data akademis mahasiswa telah dimanfaatkan untuk menghasilkan informasi berharga yang mendukung pengelolaan dan pemantauan durasi pendidikan mahasiswa di program studi sistem informasi. Melalui aplikasi metode regresi linier berganda, telah dikembangkan sebuah model persamaan Y yang berfungsi untuk memperkirakan waktu kelulusan mahasiswa, yang juga didukung oleh pembuatan prototipe.

Analisis yang dilaksanakan menggunakan sembilan variabel independen—yaitu SKS1, SKS2, SKS3, SKS4, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4, dan jumlah mata kuliah yang diulang—untuk mahasiswa angkatan 2019 hingga 2023 menghasilkan formula: Y = 13.49 + 0.099X1 - 0.068X2 + 0.025X3 - 0.059X4 - 0.585X5 - 0.443X6 - 0.155X7 - 0.368X8 - 0.082X9. Formula ini menunjukkan tingkat kesalahan model berdasarkan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.1166 dan 0.3415, berturut-turut. Prototipe yang dikembangkan menggunakan PHP, dengan Sublime Text sebagai editor teks dan XAMPP sebagai server lokal, memperlihatkan potensi besar dalam mendukung proses pemantauan durasi studi mahasiswa jika terintegrasi dan didukung sepenuhnya oleh manajemen.

 

Kata kunci: penambangan data, regresi linier berganda, prediksi, pemantauan, durasi pendidikan


References


Vira, “Pemodelan data mining untuk prediksi Kelulusan mahasiswa dengan metode Naive bayes classifier,†Tugas Akhir Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro. Semarang. 2015

K. Hafidh, “Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Jaccard Coefficient (Studi Kasus: Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura),â€Kalimantan Tengah. 2015

Windarti M, “Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Kombinasi Algoritma Bayesian Network Dan K- Nearest Neighbors,†Tesis Universitas Adma Jaya Yogyakarta, Program Studi Magister Teknik Informatika. Yogyakarta. 2016

D.H Kamagi dan S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan mahasiswa,†Jurnal ULTIMATICS, Vol. VI, No. 1. 2014

Pramitarini Y. Dkk. Analisa Rekam Medis Untuk Menentukan Status Gizi Anak Balita Menggunakan Naive Bayes Classifier. Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII. Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013

Ali Fikri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang Dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression,†eprints.dinus.ac.id/12789/1/jurnal12969.pdf. Semarang. 2013

A. A. Ghofur dan U. D. Widianti, “Sistem Peramalan Untuk Pengadaan Material Unit Injection di PT. XYZ,†Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), vol. III, no. 2, pp. 13-18, 2013.

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (p. 68). New York: Springer.

Shalahuddin, M. dan Rosa A.S. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika. 2013

Anisya, “Aplikasi Sistem Database Rumah Sakit Terpusat Pada Rumah SAkit Umum (RSU) 'Aisyiyah Padang Dengan Menerapkan Open Source (PHP - MySQL),†Jurnal Momentum, vol. 15, no. 2, pp. 1-10, 2013.

I. K. Juni Arta, G. Indrawan, and G. R. Dantes, "Data Mining Rekomendasi Calon Mahasiswa Berprestasi di STMIK Denpasar Menggunakan Metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution," Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIKI), vol. 4, no. 1, pp. [page numbers], Feb. 2019, ISSN (Print): 2615-2703, ISSN (Online): 2615-2711.

P. N. Harahap and S. Sulindawaty, "Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT. Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah)," MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 11, no. 2, pp. 46-50, Dec. 2019, doi: 10.18860/mat.v11i2.7821.

I. Sungkawa dan R. T. Megasari, “Penerapan Ukuran Ketetapan Nilai Ramalan Data Deret Waktu Dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT. Satria Mandiri Citra Mulia,†ComTech, vol. 2, no. 2, hal. 636-645, 2011.

A. A. Ghofur dan U. D. Widianti, “Sistem Peramalan Untuk Pengadaan Material Unit Injection di PT. XYZ,†Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), vol. 3, no. 2, hal. 13-18, 2013.

Windarti M., “Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Kombinasi Algoritma Bayesian Network Dan K-Nearest Neighbors,†Tesis, Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta, 2016.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v9i1.4034

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web Analytics
View My Stats