KLASIFIKASI KUALITAS PERMUKAAN JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS ARSITEKTUR XCEPTION

Ridol Liusman Gaho, Irsan Taufik Ali, Esa Prakasa

Abstract


Jalan raya merupakan prasarana utama untuk transportasi darat, semakin baik kondisi suatu jalan raya semakin baik pula kecepatan dan keselamatan pengendara yang melintas. Oleh karena hal tersebut pengawasan dan perawatan kondisi permukaan jalan sangat penting dilakukan. Pengecekan kualitas jalan raya umumnya dilakukan secara manual, cara ini memakan waktu dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, dikembangkan sistem "Klasifikasi Kualitas Perukaan Jalan Raya Menggunakan Metode CNN Berbasi Aristektur Xception” sebagai salah satu alternatif untuk melakukan pengecekan kualitias permukaan jalan raya. Metode ini menggunakan deep learning CNN dengan arsitektur transfer learning Xception, pemilihan Xception dipilih karena mempunyai arsitektur yang kompleks namun efisien dalam penggunaan waktunya dan memiliki akurasi yang tinggi untuk melakukan klasifikasi gambar, menghasilkan model akurat dengan waktu pelatihan singkat. Model dibuat menggunakan dataset dengan pembagian 4 kelas berdasarkan pada tingkat kerusakan yang rilis oleh Kementrian PUPR. Hasil pengujian tertinggi menunjukkan akurasi model 90,11% dan 90% untuk pengujian.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v9i1.4213

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: jurnalinformatika@polbeng.ac.id
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats